Didattica generale

Nel processo di ricerca previsto dall'EBE, quale è la prima fase?. Analisi del contesto di riferimento e implementazione. Riflessione con il gruppo di lavoro. Ricerca di fonti che contengono evidenze. Formulazione del quesito di indagine.

Quale è l'obiettivo principale dell'Evidence Based Education?. Fornire protocolli standardizzati di azione per i docenti. Promuovere lo sviluppo di pratiche innovative, per superare quelle tradizionali. Trasmettere contenuti standardizzati a tutti gli studenti senza differenziazione. Fondare le decisioni didattiche su evidenze scientifiche rigorose, superando pratiche non verificate.

Chi ha introdotto il concetto di Evidence Based Education in Italia?. La Commissione Europea attraverso il Piano d'azione per l'istruzione digitale. David Sackett e John Hattie. La RAI con la trasmissione "Non è mai troppo tardi". Antonio Calvani e il suo gruppo di ricerca.

Si basa sull'idea che sia possibile identificare relazioni causali tra interventi educativi e risultati di apprendimento attraverso metodi di ricerca rigorosi. approccio Logico-deduttivo. approccio Cognitivista. approccio Costruttivista. approccio Evidence-based.

Nell'approccio Evidence-based il docente ha margine di flessibilità per scegliere le strategie da adottare in aula?. Sempre. Non è importante quanto emerso dalla ricerca, ma le sue convinzioni personali. Mai. Il docente non ha autonomia didattica e deve rispettare ciò che prevede la sua scuola di appartenenza. Sempre. Dovrebbe agire solo dopo aver analizzato le caratteristiche del proprio contesto di riferimento. Mai. La ricerca prescrive chiaramente ciò che funziona meglio per ogni fascia di età.

Quale è una delle principali criticità connesse all'approccio Evidence-based in educazione?. Rendere l'insegnante progressivamente sempre più autonomo nel prendere decisioni. Eliminare la necessità di sperimentare direttamente strategie didattiche. Garantire risultati di apprendimento troppo uniformi per gli studenti. Trascurare le differenze culturali e le caratteristiche dei contesti educativi reali.

Quale è la funzione delle meta-analisi e delle revisioni sistematiche nell'EBE?. Promuovere forme di collaborazione inter-istituzionale. Formare dei gruppi sperimentali e di controllo per verificarne gli esiti di apprendimento. Osservare le dinamiche temporali degli apprendimenti e valutare la persistenza degli interventi. Esaminare molti studi insieme per capire quali interventi funzionano con maggiore frequenza.

Quale tra le seguenti non è considerata un'abilità di studio efficace secondo Hattie?. Gestione del tempo. Utilizzo di organizzatori grafici. Sottolineatura indiscriminata. Presa di appunti.

Dal punto di vista di J. Hattie, sono docenti efficaci quelli che: monitorano l'effetto delle proprie azioni didattiche. utilizzano prevalentemente attività di gruppo. progettano attività con i colleghi. privilegiano le lezioni euristiche.

Sono le strategie che gli studenti utilizzano per pianificare, monitorare e riflettere sul proprio apprendimento: strategie cognitive. strategie autovalutative. strategie metacognitive. strategie gestionali.

Chi è l'autore noto per gli studi sul cosiddetto "Visible learning"?. Jerome Bruner. Giovanni Bonaiuti. John Hattie. Pier Cesare Rivoltella.

Quali tra le strategie analizzate da Hattie consentono la creazione di un ambiente di apprendimento sicuro e motivante?. Quelle cooperative. Quelle connesse alle relazioni insegnante-studente. Quelle connesse all'autovalutazione. Quelle metacognitive.

Per Hattie un feedback è efficace quando: invita lo studente ad autovalutarsi per capire come è stata la sua prestazione. viene fornito in forma scritta. consente allo studente di collocarsi in una graduatoria. fornisce agli studenti informazioni utilizzabili per migliorare.

Quale tipo di feedback è considerato meno efficace da Hattie?. Feedback sulla persona. Feedback sul compito. Feedback sull'autoregolazione. Feedback sul processo.

Che cosa misura il fattore "Self-Reported Grades" (Autovalutazione) secondo Hattie?. La valutazione sommativa alla fine dell'anno. La capacità degli studenti di stimare accuratamente i propri voti. La capacità degli insegnanti di valutare i propri studenti. La motivazione degli studenti a partecipare in classe.

Nel contesto della progettazione didattica, l'Intelligenza Artificiale Generativa può essere considerata come: partner cognitivo e progettuale, anche di supporto per riflessione e creatività. software utile per la gestione delle prove di verifica. strumento per velocizzare la scrittura di materiali di studio e prove di verifica. valido sostituto per la stesura automatica di materiali didattici.

L'obiettivo dell'educazione all'IA nei contesti scolastici non è tanto insegnare a usare gli strumenti, quanto: arricchire le pratiche d'aula con un nuovo applicativo digitale. concentrare l'insegnamento sulle funzionalità tecniche dei software. integrare l'IA come sostituto delle decisioni didattiche. comprendere le logiche, i limiti e le implicazioni etiche dellIA.

L'AI-literacy rappresenta: Una nuova forma di alfabetizazione culturale. Una tecnica per programmare sistemi di IA. Una competenza chiave per l'apprendimento permanente. Un'estensione della competenza digitale.

I framework di riferimento sull'Intelligenza Artificiale sottolineano l'importanza: di una formazione tecnica, critica ed etica, capace di comprendere, usare e valutare IIA responsabilmente. di insegnare principalmente l'uso operativo degli strumenti di IA. di puntare sulla familiarizzazione con gli strumenti digitali, al di là delle capacità di giudizio critico. di concentrarsi sulla capacità degli studenti di produrre contenuti creativi attraverso l'utilizzo dell'IA.

Quale tra quelle che seguono NON è una delle dimensioni dell'AI-literacy individuate da Long e Magerko?. Dimestichezza con i sistemi di coding. Disposizione etica all'uso responsabile e inclusivo dell'AI. Comprensione dei principi di base dell'IA. Consapevolezza critica dei limiti e delle implicazioni sociali dell'IA.

Quale caratteristica distingue l'Intelligenza Artificiale Generativa dalle fasi precedenti dell'IA?. Esecuzione di compiti specifici. Uso esclusivo di algoritmi simbolici. Capacità di creare contenuti nuovi e coerenti. Capacità di calcoli numerici e predizioni.

Indica insieme di conoscenze, abilita e atteggiamenti che permettono di comprendere, utilizzare e valutare in modo critico i sistemi di intelligenza artificiale: Competenza digitale avanzata. AI-literacy. Competenza multimediale. AI-competence.

Quale tra quelli che seguono NON è un elemento chiave per la definizione del prompt da fornire a un sistema di Intelligenza Artificiale Generativa?. Esplicitazione del numero di studenti che dovrà svolgere l'attività. Chiarimento di eventuali vincoli da rispettare. Scopo del prodotto richiesto. Specifica del contesto di riferimento.

In che modo l'Intelligenza Artificiale può favorire la personalizzazione dell'apprendimento per gli studenti?. L’IA adatta automaticamente i contenuti senza che lo studente debba fare richieste specifiche. Gli studenti possono richiedere semplificazioni, esempi, analogie o spiegazioni alternative. Gli studenti possono delegare all'TA la scelta dei contenuti da studiare. L’IA garantisce che lo stesso contenuto standardizzato sia fornito a tutti gli studenti.

Quale tra questi NON è un esempio di task critico proposto nel testo per l'uso dell'Intelligenza Artificiale?. Far svolgere esercitazioni su come funziona l'IA e come il prompt cambia le risposte. Chiedere all'IA bozze o griglie-base per poi arricchirle personalmente. Usare I'IA come facilitatore di discussioni confrontando le risposte con altre fonti. Utilizzare l’IA per svolgere interamente verifiche e test al posto degli studenti.

Cosa si intende per "fase di familiarizzazione" in aula con i sistemi di Intelligenza Artificiale?. Una fase avanzata in cui si progettano task autentici e complessi con l’IA. Un momento in cui il docente utilizza lIA senza coinvolgere direttamente gli studenti. Una fase di avvicinamento in cui gli studenti comprendono cosa sono i sistemi di IA, come operano e le loro implicazioni etiche. Un periodo in cui gli studenti utilizzano 'IA esclusivamente per svolgere i compiti a casa.

Perché il lavoro sulla formulazione dei prompt per i sistemi di Intelligenza Artificiale è considerato un'attivita formativa di grande valore. Perché permette agli studenti di ottenere sempre risposte corrette dai sistemi di lA. Perché garantisce che gli studenti, se imparano a dialogare con l'IA, non debbano più studiare autonomamente. Perché consente di mettere a fuoco la dimensione linguistica, cognitiva e intenzionale del dialogo con l'IA. Perché sostituisce completamente le competenze di scrittura tradizionale.

In che occasione I'Intelligenza Artificiale Generativa puo diventare un catalizzatore di creatività didattica'. Quando viene utilizzata per la correzione automatica di esercizi e verifiche. Quando consente al docente di fare copia-incolla dei contenuti generati. Quando sostituisce il docente nella stesura dei materiali didattici. Quando viene usata per ipotizzare prototipi da adattare al proprio contesto di riferimento.

In che modo è possibile ottenere prodotti di qualità utilizzando sistemi di Intelligenza Artificiale Generativa?. Senza dare vincoli iniziali, affinando la formulazione del prompt dopo aver ricevuto un primo output. Dialogando con il sistema dalla fase del prompt iniziale al suo perfezionamento progressivo. nessuna delle opzioni proposte. Senza dare vincoli iniziali, affinando la formulazione del prompt dopo aver ricevuto un primo output.

Rappresenta l'istruzione che l'utente formula per ottenere una risposta dai modelli di Intelligenza Artificiale Generativa. disposizione. task. consegna. prompt.